Debido a mi pregunta en Facebook sobre este tema, me han contestado dos personas y paso a hacer un resumen de lo que me han dicho.
Las diferencias entre Google Analytics y StatPress se deben fundamentalmente a dos cosas:
1) Las visitas de spiders y bots: StatPress las cuenta y Analytics no
.
StatPress incluye todas las visitas, como hits de objetos
alojados en el servidor (hojas de estilo, imágenes) o páginas no encontradas
(errores 404). Pero también cuenta las visitas de los robots y arañas
que los buscadores usan constantemente para rastrear el contenido de
los sitios web. No son estrictamente visitas, sino peticiones al
servidor, pero están incluidas en el número de visitas que te muestra
StatPress.
Esto es algo importante. Estas visitas suelen ser muchas y marcan una diferencia grande en los
resultados. En este sentido, creo que Analytics se acerca más a la realidad.
2) Visitas “perdidas” o no contabilizadas por Analytics
.
Además de las peticiones de bots, con
Analytics existe la posibilidad de perder información de ciertas
visitas por ser un script en el código (usuarios con javascript o
imágenes deshabilitadas).
Por todo esto creo que no hay una respuesta a la pregunta acerca de
cuál es el más preciso. Son diferentes. Usan distintos factores de
medición y recogen distinta información.
En cuanto a análisis de datos, Analytics es sin duda el más potente. Pero si quieres saber con precisión el número real de visitas
StatPress será mejor, siempre que distingas el número de visitas de
spiders y bots.
Aquí algunos links que hablan también del tema:
http://www.triangul.us/node/78
http://www.tufuncion.com/estadisticas-web
http://bloggingwithoutablog.com/google-analytics-vs-awstats-vs-webalizer/
Y aquí la traducción directa de lo que dice Google al respecto:
¿Por qué Google Analytics registra valores distintos a los análisis de otras soluciones web? Diferentes productos de análisis web pueden utilizar una variedad de métodos de seguimiento de las visitas a su sitio web. Por lo tanto, es normal observar diferencias entre los informes creados por los diferentes productos. Sin embargo, generalmente creemos que la mejor manera de considerar las cifras en diferentes programas de análisis web es pensar en términos de tendencias, en oposición a los números por sí mismos.
Un ejemplo es comparar las cifras relacionadas, tales como visitas de página (por ejemplo, el 15% del tráfico acudió a la página x). Además, la comparación de datos en el tiempo podría ser útil – información como “las conversiones aumentaron un 20% durante los 3 últimos meses”, o “nuestro sitio ha obtenido un 10% más de páginas vistas en el mes de marzo.” En la mayoría de los casos, te darás cuenta de que las soluciones de análisis diferentes, aunque diferentes en número, generalmente representan las mismas tendencias.
Si bien no podemos proporcionar comparaciones de lado a lado de Google Analytics con otras soluciones de seguimiento web, la siguiente lista destaca algunas de las razones principales los números reales pueden ser diferentes:
* Terminología: La terminología utilizada en los distintos programas no significan lo mismo o no se puede medir de la misma manera como en otro programa. Páginas vistas son generalmente similares entre los proveedores, sin embargo, es mucho más difícil definir una visita o un visitante. En Google Analytics, si un usuario entra a su sitio dos veces dentro de los treinta minutos sin cerrar su navegador, se registrará como una visita. Otras soluciones de análisis web podrían considerar este comportamiento como dos visitas, en función de sus definiciones.
* Seguimiento de los métodos: Hay dos métodos principales de la actividad de seguimiento: basado en cookies e IP + agente de usuario.
o el seguimiento basado en cookies se basa en el navegador configure la cookie. Si las cookies están inhabilitadas, los programas de análisis web basados en cookies (como Google Analytics) no contarán la visita. Esto excluye, por ejemplo, las visitas de un robot o araña.
o IP + agente de usuario de seguimiento normalmente utiliza el análisis del archivo de registro para sus datos. Esto puede informar de los números más altos que los reportados por el seguimiento basado en cookies a causa de direcciones IP asignadas dinámicamente y visitas de arañas y robots.
* Parte primera vs tercera cookies de origen: incluso entre las soluciones de seguimiento basado en cookies, existe una diferencia entre las partes primera y tercera cookies de origen. Debido a que las cookies tercera parte se establecen mediante una fuente que no sea el sitio que se visita, que están a menudo bloqueadas por navegadores y software de seguridad. Google Analytics utiliza cookies de primera.
* 3 ª Parte imágenes: Algunos navegadores ofrecen al usuario la opción de desactivar las imágenes que se solicitan de otros dominios de la página actual. Inhabilitación de dichas imágenes impedir que los datos se envíen a Google Analytics.
* Filtros / configuración: Muchas soluciones de análisis web proporcionan filtros de datos. Las diferencias en la forma en que se aplican los filtros o crear diferentes filtros en conjunto pueden afectar significativamente a los datos en sus informes
* Diferencias de huso horario: Si su análisis web agrupan datos utilizando las soluciones de diferentes zonas horarias, sus datos por día y hora se verán afectados.
* Las preferencias del navegador del visitante: Los visitantes deben tener JavaScript, imágenes y cookies habilitadas en sus navegadores para que Google Analytics pueda informar de su visita. Dependiendo de su método de recopilación de datos, otras soluciones de análisis web podrían registrar a estos visitantes.
* El almacenamiento en caché: Google Analytics directamente a los servidores de Google cada vez que se visita una página, incluso si la página se ha almacenado en caché. otras soluciones de análisis no registren visitas adicionales si la página se obtiene de la caché de un usuario o servidor.